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GMLE Deutsche, GMLE Probesfragen

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GIAC Machine Learning Engineer GMLE Prüfungsfragen mit Lösungen (Q25-Q30):

25. Frage
Which of the following best describes standard deviation?
Response:

A. It is the difference between the largest and smallest values
B. It is the average of all the values in the dataset
C. It represents the most frequent value in a dataset
D. It measures the spread of data points from the mean

Antwort: D

26. Frage
Which of the following is a supervised learning algorithm commonly used for classification tasks?
Response:

A. k-means
B. Principal Component Analysis (PCA)
C. Support Vector Machines (SVM )
D. Agglomerative clustering

Antwort: C

27. Frage
Which loss function is typically used for regression problems?
Response:

A. Mean Squared Error (MSE)
B. Hinge loss
C. Cross-entropy loss
D. Kullback-Leibler divergence

Antwort: A

28. Frage
What does the term 'overfitting' refer to in deep learning?
Response:

A. The process of selecting the right hyperparameters
B. A model that is too simple to capture the underlying pattern
C. A model that performs well on both training and test data
D. A model that performs well on training data but poorly on unseen data

Antwort: D

29. Frage
You are building a deep neural network model for image classification, but after training for several epochs, you notice the model is overfitting, with significantly better performance on the training data than the validation data.
What strategies should you apply to reduce overfitting and improve the model's generalization?
Response:

A. Reduce the batch size and learning rate
B. Apply dropout, reduce the number of neurons in each layer, and consider early stopping to prevent overfitting
C. Disable regularization techniques and focus on increasing the dataset size
D. Increase the number of hidden layers and train the model for more epochs

Antwort: B

30. Frage
......

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Er war, wenn er sich's recht überlegte, ein wirklich begnadetes Individuum, GMLE Weil sie nicht die notwendige Lebenserfahrung haben, um sich für diesen Job zu qualifizieren.hung zwischen Mensch und Umwelt zu vermeiden.

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